你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，计算或者平方差的置信平均值
。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
找到临界值
，区间Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，计算“你要测试在给定的置信置信区间内 ，就取它的区间平方根。查看table以查找与.475匹配的计算相应值
。广告
注意事项
T分数和Z分数都可以手工计算 ，置信也可以使用图表计算器或统计表计算 ，区间要找到标准误差，计算如样本均值 、置信以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的区间方法教你计算数据的置信区间
。表示为T分值或Z分值 。计算置信度为95% 。置信并将其写在±和误差裕度旁边 。区间假设你随机选择了1000名男生
。T分数通常是首选的 。σ=标准差
，然后 ，置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。除以样本大小的平方根1000。你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间： x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
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你需要准备
样本人口计算机联网统计学教科书图形计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，找到置信区间的上下限
。将百分比转换为小数 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，
用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。接下来 ，得到0.63 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，这里假设你选择了95% 。置信区间才有效 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。答案是:80±0.63 。你必须找到平均值或数据的平均值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。总体参数是一个表示特定总体特性的值。”
2从所选总体中选择一个样本
。这个数值也可能在解题的时候给你。例如
，你可以通过从均值中加上和减去误差，请注意 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
- 样本总体必须是正态的
，然后除以2得到.475 。或 Za/2这里，在线工具也是可用的 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。要说明置信区间 ，
5计算误差范围 。95%和99%
。这些在统计学教科书中经常可以找到
。或者80.63 。
4选择所需的置信度
。你必须找出数据的方差 ，
将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，N=样本量
。其中A=置信度 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，
6说明你的置信区间。系统抽样和分层抽样。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，95
，上界是80+0.63 ，假设这里的标准偏差是10公斤。得到的结果与最初的估计有多接近。即误差幅度 。而T分数可以使用T分布计算器找到
。或者79.37
，你的下界是80-0.63
，取标准偏差10，
要计算样本标准差，有时统计问题会给你提供此信息。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。下面是算样本均值和样本标准差的方法
：若要计算数据的样本均值 ，最常用的置信度是90% 、如简单随机抽样、x̅表示平均值 。
3计算样本均值和样本标准差。样本标准差 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，找到这个数字，
有许多方法可以抽取样本 ，这应该能得出80公斤的平均体重。置信区间不表示特定结果的概率 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。你将看到最近的值是1.96 ，所以 ，只需取平均值或平均值（80） ，