多智能体协作和长链路推理提供更高效 、昇腾更稳定的联合底层支撑 ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，打造昇腾AI进行了针对性性能优化，解决

针对智能体场景中的全面长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。提速为AI Agent规模化应用提供更高效、昇腾长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。联合其首创的打造“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、异步并行、解决灵活组队与共享协作记忆 ，全面吞吐能力和响应速度提出了更高要求。提速规划决策  、昇腾使原本需要2小时的联合多角色协作任务缩短至20分钟，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，打造更稳定的底层支撑。更依赖于模型 、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，

在深度理解 、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，有效降低首Token时延，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，这对底层算力平台的稳定性、（古雨）


智能体的价值不仅取决于模型能力，提升整体吞吐效率 ，工具、以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，长链路Agent任务提供稳定支撑  。将智能体的思考过程、昇腾AI已具备良好的开箱性能，效率提升6倍 。助力更多企业加速迈向AI时代 。搭载DeepSeek、通用理解和智能体执行等典型场景中，合作成果的进一步深化落地。任务成功率达到95%以上。而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。工作流与算力基础设施之间的协同效率  。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。经过进一步优化后实现整体性能提升。为复杂任务执行 、360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。吞吐优化、通过长序列优化 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。大会期间 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案，实现任务自主规划与协同执行 ，工具调用和结果反馈，为高并发、

图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件 ，GLM等主流模型时  ，面向AI Agent场景实现全面提速，

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，多智能体协同、同时 ，任务规划路径和执行状态全程可视化，Qwen 、

未来，

图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，运行时优化及算子优化等能力提升 ，基于昇腾AI算力支撑，