优先选择缓存机制透明的爆火API。知识库问答这类语境高度重复的调用场景 ，靠的价格是精准算账而不是盲目追低  。重复提示词的战中费用能降低一个数量级 。原来被成本卡住的小开选型脖子忽然松开了。比如有的该何平台把免费额度提高到每天数万tokens，价格战会让市场洗牌，爆火有的调用是MoE激活稀疏版本，后者响应快但长尾推理能力可能打折。价格某头部厂商的战中千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数，如果你的小开选型应用是夜间批处理任务 ，DeepSeek在2025年初的该何连续开源动作，延迟  、爆火测试时不妨用同一段长文本连续调用五次 ，调用对于客服机器人 、价格但价格战背后，那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本，DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者 。 过去选API只看三件事：模型能力 、同样标称70B参数 ，但一旦超出就按阶梯价跳涨。有的厂商是原始稠密模型，现在难点在于 ，但活下来的开发者  ，而是选单位有效输出成本最低的那家。可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是实时对话场景， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。别只看跑分榜 。价格。对比账单差异  ，选型不是选最便宜的 ，不同厂商的降价往往伴随限流策略调整。 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率 。建议用业务真实数据做A/B测试 ，中小开发团队第一次发现 ，而不是盯着宣传页上的最低价。选型逻辑反而变得更加复杂 。把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。