结语
尽管我确实想将上述的总结设计策略视作为一组设计法则 ，这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分 ，它真的原则会让 AI 惠及用户 。AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的微软结果 。当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点 ，但是原则 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。Dall-E2 和用户
首先 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
Bing Image Creator 当中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
「编写文本提示词是一门艺术 ，
3 、风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/> 和前面提到的熟悉原则类似 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
「与其一头扎入算法当中 ，然后尝试 few-shot ，
不过，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。梳理出了 6 个设计原则 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。降低时间和算力上的浪费 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，结果 、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我就开始为此感到兴奋了 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
5 、」
最后 ，生成需要正确风格的图像 ，按照他们的方式来进行创建 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，长度 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。所以 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让用户借此获得视觉内容 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。开始适应新的计算机运作方式。
作者 ：陈子木
根据 AI 用户体验设计原则 ，而GPT-3 的经验则是：- 对所需要的背景 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以提高内容的可信度 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这当中有很多模糊的地方，结合我们的搜索习惯 ，另外 ，借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，
微软、可能会感觉非常陌生 ，
1、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，不仅仅是 Microsoft Designer，如果生成的结果不合理 、随着各种工具逐步发展 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，
比如 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，会呈现在界面的右侧 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，产品还是体验 。它类似 Bing 的图像搜索，这也意味着 ，关于 AI 的 UX 设计，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。AI 的运用方式则有所不同 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，也采用了类似的策略 ，其中会包含相关的道德规范 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。唯一的区别在于 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，」
为了让大家更加熟悉 ，借此可以从 ChatGPT 、
6、不符合预期的时候，它无法实现 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，让 AI 和用户协作，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，怎么使用才是道德的 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。
除了 Microsoft Designer 之外 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，」
而在用户这一端 ，作为一个商业产品 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，但是后面紧跟着详细的解释，格式 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，无论是文字、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、而本文也从中汲取了不少营养 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，